Olga Fernández y Juan José do Olmo de AI, Drugs & robots, realizaron la ponencia-taller: "Del diagnóstico al cuidado: cómo la IA puede empoderar a pacientes y familias", en las VI Jornadas Salud Digital

Olga Fernández Romero y Juan José do Olmo Otero de AI, Drugs & robots, realizaron la ponencia-taller: «Del diagnóstico al cuidado: cómo la IA puede empoderar a pacientes y familias», en las VI Jornadas Salud Digital, bajo el lema “Hacia una salud potenciada por la Inteligencia Artificial”, celebrada el pasado 27 de mayo de 2026, organizadas por Fundación MAPFRE, PantallasAmigas y el Colegio Oficial de la Psicología de Madrid.

Olga Fernández y Juan José do Olmo de AI, Drugs & robots, realizaron la ponencia-taller «Del diagnóstico al cuidado cómo la IA puede empoderar a pacientes y familias», en las VI Jornadas Salud Digital

Olga Fernández Romero es bióloga formada en Granada y cuenta con una sólida especialización en inteligencia artificial, genética y educación, áreas en las que ha completado cuatro másteres. Es cofundadora de AI, Drugs & Robots, una iniciativa de divulgación centrada en la innovación en inteligencia artificial, salud, ciencia y tecnología que alcanza a más de 250.000 personas, así como de aprenderIA, una plataforma de formación en inteligencia artificial en español.

Compagina su labor docente en grados y másteres del ámbito sanitario con el desarrollo de proyectos orientados a la integración de la IA en la educación y el sector healthcare. Con una amplia trayectoria internacional y experiencia en la dirección de equipos de hasta cien personas, reside actualmente en Abu Dhabi.

Juan José do Olmo Otero es farmacéutico formado en Santiago de Compostela, con un MBA especializado en inteligencia artificial y un máster en Investigación Médica. Desarrolla su actividad como investigador sénior en IA en el Departamento de Salud de Abu Dhabi, donde participa en proyectos de innovación aplicada al ámbito sanitario. Es cofundador de AI, Drugs & Robots, plataforma de divulgación sobre inteligencia artificial, salud, ciencia y tecnología con una comunidad superior a las 250.000 personas, y de aprenderIA, dedicada a la formación en IA en español.

Asimismo, compagina su actividad investigadora con la docencia en programas de posgrado sobre inteligencia artificial aplicada a la medicina en la Universidad de Barcelona, Finanzas Cuantitativas en Hespérides e Inteligencia Artificial Generativa en Middlesex Dubai. Con experiencia profesional internacional, reside en Abu Dhabi, donde impulsa iniciativas de transformación digital e innovación en salud.

La inteligencia artificial como apoyo donde el sistema no siempre llega

La inteligencia artificial está transformando la medicina, pero su impacto no se limita a hospitales, consultas o laboratorios. También puede convertirse en una herramienta de gran valor para pacientes y familias que afrontan situaciones complejas de salud. Esta fue una de las principales ideas defendidas por Olga Fernández Romero y Juan José do Olmo Otero. Durante su ponencia, titulada «Del diagnóstico al cuidado: cómo la IA puede empoderar a pacientes y familias», ambos expertos pusieron el foco en dos momentos especialmente difíciles para los pacientes: el periodo previo al diagnóstico y la etapa posterior al alta hospitalaria.

Según explicó Olga Fernández Romero, existen situaciones en las que las personas afectadas y sus familiares pueden sentirse especialmente desatendidos. «Los dos momentos son los más complicados», afirmó, refiriéndose al tiempo que transcurre hasta obtener un diagnóstico y al proceso de adaptación tras abandonar el hospital. Es precisamente en esos espacios donde

«la IA es una herramienta superpotente y que puede ayudar mucho no solo a los pacientes, sino también a las familias».

Enfermedades raras: reducir la odisea diagnóstica

La primera parte de la intervención se centró en las enfermedades raras, patologías que suelen requerir largos procesos hasta alcanzar un diagnóstico preciso. Juan José do Olmo relató su experiencia en Fundación 29, impulsada por Julián Isla, padre de un niño con síndrome de Dravet y referente internacional en el uso de tecnologías para acelerar el diagnóstico de enfermedades poco frecuentes.

El ponente recordó que las familias viven auténticas «odiseas diagnósticas», caracterizadas por años de incertidumbre, pruebas y consultas médicas. En este contexto, la llegada de los modelos de lenguaje abrió nuevas posibilidades para ayudar tanto a profesionales como a pacientes.

Uno de los proyectos destacados fue DXGPT, una herramienta capaz de analizar síntomas descritos en lenguaje natural y generar hipótesis diagnósticas. Según explicó, «puedes introducir cualquier síntoma en un lenguaje natural que ni siquiera tiene que estar al nivel de los médicos» y el sistema genera un diagnóstico diferencial acompañado de explicaciones comprensibles para pacientes y familiares.

Los resultados obtenidos han sido especialmente prometedores. De hecho, Juan José do Olmo señaló que «los modelos que tenemos a día de hoy en lenguaje, sobre todo los últimos modelos razonadores, son excelentes para el diagnóstico clínico«, llegando incluso a superar en determinadas pruebas a médicos expertos cuando analizan historiales clínicos previos al diagnóstico definitivo.

Olga Fernández Romero, AI Drugs & robots – VI Jornadas Salud Digital

Cuando el alta no significa el final del camino

La segunda parte de la ponencia abordó el daño cerebral adquirido, una realidad que afecta a cerca de medio millón de personas en España. En este caso, la experiencia personal de Olga Fernández Romero, cuya madre sufrió un daño cerebral adquirido, sirvió para ilustrar las dificultades que afrontan muchas familias. Tras el alta hospitalaria, explicó, comienza una etapa marcada por la incertidumbre.

«Te mandan a casa y búscate la vida»

Resumió gráficamente. De repente, los familiares deben aprender sobre cuidados, rehabilitación, adaptación del hogar y comunicación con la persona afectada, muchas veces sin contar con orientación suficiente.

Ante esta situación, la inteligencia artificial puede desempeñar un papel clave. Una de sus funciones más útiles consiste en ayudar a comprender la información clínica. «La IA puede ayudar a traducirnos para entender qué es lo que está pasando», explicó, permitiendo interpretar informes médicos complejos y comprender tratamientos, pronósticos o procedimientos.

Además, estas herramientas facilitan la creación de materiales personalizados para familiares y cuidadores, desde resúmenes hasta infografías o guías prácticas adaptadas a cada situación.

Anticipar, comprender y colaborar

Otro de los usos destacados de la IA es la posibilidad de organizar información y realizar un seguimiento estructurado de la evolución de los pacientes. Olga Fernández relató cómo registraba diariamente los cambios observados en su madre, la medicación administrada y las explicaciones proporcionadas por los profesionales sanitarios.

«Cuanto más contexto metamos a los modelos de lenguaje, mejor», señaló. Gracias a este proceso, conseguía anticipar posibles escenarios, preparar preguntas para los médicos y comprender mejor cada fase de la recuperación.

No obstante, ambos ponentes insistieron en que la inteligencia artificial no debe sustituir nunca al criterio profesional. Juan José do Olmo recordó que «siempre tiene que haber un humano al mando» y defendió una visión colaborativa en la que pacientes, familias, profesionales sanitarios y tecnología trabajen conjuntamente para mejorar los resultados.

Tecnología al servicio de las personas

La ponencia concluyó mostrando cómo la IA permite desarrollar herramientas personalizadas para cada paciente. En el caso presentado, se utilizaron aplicaciones adaptadas para favorecer la comunicación y la rehabilitación de una persona con afasia, incorporando elementos familiares y sistemas de apoyo basados en inteligencia artificial.

Para los ponentes, el verdadero valor de estas tecnologías no reside únicamente en su capacidad técnica, sino en su potencial para ofrecer apoyo cuando más se necesita. Como resumió Juan José do Olmo, la inteligencia artificial puede convertirse en «una cura que llegaba primero», aportando alivio, orientación y nuevas oportunidades a pacientes y familias que, en muchas ocasiones, se enfrentan solos a situaciones extraordinariamente complejas.

La inteligencia artificial no reemplaza la atención sanitaria ni el acompañamiento profesional, pero sí puede convertirse en una aliada decisiva para transformar la incertidumbre en comprensión, el aislamiento en apoyo y la información dispersa en conocimiento útil para el cuidado.